By sinbum — 12 8월 2025

Task-Master로 효율적인 개발 워크플로우 구축하기: 완전 자동화 가이드

매일 반복되는 개발 작업들 때문에 지치셨나요? 🔄

코드 작성, 테스트, 배포, 문서화... 이 모든 과정을 자동화하면 어떨까요?

Task-Master를 활용하면 단순 반복 작업은 AI에게 맡기고, 여러분은 정말 중요한 창조적 개발에만 집중할 수 있습니다.

이번 글에서는 실제 현업에서 사용할 수 있는 완전 자동화된 개발 워크플로우 구축 방법을 단계별로 알아보겠습니다.

🌅 일일 작업 루틴 자동화

스마트한 개발자의 하루 시작하기

매일 아침, 컴퓨터를 켜자마자 이런 자동화된 루틴이 실행된다면 어떨까요?

#!/bin/bash
# ~/bin/daily-startup.sh

echo "🌅 좋은 아침! 오늘의 개발 세션을 시작합니다."

# 1. Task-Master로 오늘의 우선순위 확인
task-master next

# 2. Git 상태 체크 및 최신 코드 동기화
git fetch --all
git status

# 3. 개발 환경 상태 확인
docker ps
npm outdated

# 4. 오늘의 할 일 리스트 생성
task-master get-tasks --status=pending --limit=5

echo "✅ 모든 준비가 완료되었습니다!"

일일 시작 스크립트

Task-Master 슬래시 명령어 활용

`.claude/commands/daily-workflow.md` 파일을 만들어 일상적인 패턴을 자동화하세요:

# 일일 개발 워크플로우

다음 단계를 순서대로 실행합니다:

1. **현재 진행 상황 확인**
   - `get_tasks --status=in-progress`로 진행 중인 작업 확인
   - 블로킹 이슈가 있는지 검토

2. **다음 우선순위 작업 선택**
   - `next_task`로 다음 작업 추천받기
   - 복잡도와 예상 소요시간 확인

3. **작업 환경 준비**
   - 관련 파일과 문서 열기
   - 테스트 환경 준비

4. **진행 상황 업데이트**
   - 작업 시작 시 `set_task_status --status=in-progress`
   - 완료 시 `set_task_status --status=done`

daily-workflow.md

실시간 진행 상황 모니터링

Task-Master의 실시간 상태를 터미널에서 모니터링하는 스크립트:

#!/bin/bash
# watch-progress.sh

while true; do
  clear
  echo "📊 Task-Master 실시간 대시보드"
  echo "================================"
  echo
  
  # 전체 진행률
  echo "🎯 전체 진행률:"
  task-master get-tasks | jq -r '.summary'
  echo
  
  # 진행 중인 작업
  echo "🔄 현재 작업 중:"
  task-master get-tasks --status=in-progress
  echo
  
  # 다음 우선순위
  echo "⏭️ 다음 작업:"
  task-master next-task
  
  sleep 30
done

실시간 모니터링 스크립트

🔗 Git 통합 및 버전 관리 워크플로우

스마트한 커밋 메시지 자동 생성

Task-Master와 Git을 연동하면 의미있는 커밋 메시지를 자동으로 생성할 수 있어요:

#!/bin/bash
# smart-commit.sh

# 현재 작업 중인 태스크 정보 가져오기
CURRENT_TASK=$(task-master get-tasks --status=in-progress | jq -r '.[0]')
TASK_ID=$(echo $CURRENT_TASK | jq -r '.id')
TASK_TITLE=$(echo $CURRENT_TASK | jq -r '.title')

# 변경된 파일들 분석
CHANGED_FILES=$(git diff --name-only --cached)
FILE_COUNT=$(echo "$CHANGED_FILES" | wc -l)

# 커밋 메시지 구성
if [ $FILE_COUNT -gt 3 ]; then
  COMMIT_MSG="feat: ${TASK_TITLE} (Task #${TASK_ID})

Modified ${FILE_COUNT} files for task implementation

- $(echo "$CHANGED_FILES" | head -3 | tr '\n' '\n- ')
- ... and $(($FILE_COUNT - 3)) more files"
else
  COMMIT_MSG="feat: ${TASK_TITLE} (Task #${TASK_ID})

Files changed:
- $(echo "$CHANGED_FILES" | tr '\n' '\n- ')"
fi

# 커밋 실행
git commit -m "$COMMIT_MSG"

# Task-Master에 진행 상황 업데이트
task-master update-subtask --id=$TASK_ID --prompt="Committed changes: $COMMIT_MSG"

스마트 커밋 스크립트

브랜치 전략과 Task-Master 연동

각 태스크마다 자동으로 브랜치를 생성하고 관리하는 시스템:

#!/bin/bash
# task-branch.sh

function start_task() {
    local task_id=$1
    local task_info=$(task-master get-task --id=$task_id)
    local task_title=$(echo $task_info | jq -r '.title' | tr ' ' '-' | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
    
    # 브랜치 이름 생성
    local branch_name="task-${task_id}-${task_title}"
    
    # 브랜치 생성 및 체크아웃
    git checkout -b $branch_name
    
    # Task-Master에 브랜치 정보 기록
    task-master update-task --id=$task_id --prompt="Started working on branch: $branch_name"
    
    echo "✅ Task #$task_id 작업을 위한 브랜치 '$branch_name'가 생성되었습니다."
}

function finish_task() {
    local task_id=$1
    local current_branch=$(git branch --show-current)
    
    # 변경사항 커밋
    ./smart-commit.sh
    
    # main 브랜치로 이동 후 병합
    git checkout main
    git merge $current_branch --no-ff
    
    # 브랜치 정리
    git branch -d $current_branch
    
    # Task-Master 상태 업데이트
    task-master set-task-status --id=$task_id --status=done
    
    echo "🎉 Task #$task_id 완료! 브랜치가 병합되고 정리되었습니다."
}

# 사용법에 따른 함수 실행
case $1 in
    start)
        start_task $2
        ;;
    finish)
        finish_task $2
        ;;
    *)
        echo "사용법: $0 {start|finish} <task_id>"
        ;;
esac

태스크별 브랜치 관리

🚀 CI/CD 파이프라인과 Task-Master 연계

GitHub Actions 통합

`.github/workflows/task-master-sync.yml` 파일로 CI/CD와 Task-Master를 연동:

name: Task-Master CI/CD Integration

on:
  push:
    branches: [ main, 'task-*' ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  task-validation:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Setup Node.js
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: '18'
          
      - name: Install Task-Master
        run: npm install -g task-master-ai
        
      - name: Extract Task ID from branch
        id: task-info
        run: |
          if [[ $GITHUB_REF_NAME =~ task-([0-9]+) ]]; then
            echo "task_id=${BASH_REMATCH[1]}" >> $GITHUB_OUTPUT
            echo "is_task_branch=true" >> $GITHUB_OUTPUT
          else
            echo "is_task_branch=false" >> $GITHUB_OUTPUT
          fi
          
      - name: Validate Task Status
        if: steps.task-info.outputs.is_task_branch == 'true'
        run: |
          TASK_ID=${{ steps.task-info.outputs.task_id }}
          TASK_STATUS=$(task-master get-task --id=$TASK_ID | jq -r '.status')
          
          if [ "$TASK_STATUS" != "in-progress" ]; then
            echo "❌ Error: Task #$TASK_ID is not in-progress status"
            exit 1
          fi
          
          echo "✅ Task #$TASK_ID validation passed"
          
      - name: Run Tests
        run: |
          npm test
          
      - name: Update Task Progress
        if: steps.task-info.outputs.is_task_branch == 'true' && success()
        run: |
          TASK_ID=${{ steps.task-info.outputs.task_id }}
          task-master update-subtask --id=$TASK_ID --prompt="CI/CD pipeline passed successfully at $(date)"
          
      - name: Notify on Failure
        if: steps.task-info.outputs.is_task_branch == 'true' && failure()
        run: |
          TASK_ID=${{ steps.task-info.outputs.task_id }}
          task-master update-subtask --id=$TASK_ID --prompt="❌ CI/CD pipeline failed at $(date). Check the logs for details."

GitHub Actions 통합 워크플로우

자동 배포 파이프라인

Task-Master 상태에 따른 조건부 배포 시스템:

name: Smart Deployment

on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Check Deployment Readiness
        id: deploy-check
        run: |
          # 완료된 태스크 중 배포 관련 태스크 확인
          DEPLOY_TASKS=$(task-master get-tasks --status=done | jq -r '.[] | select(.title | contains("deploy") or contains("배포")) | .id')
          
          if [ -z "$DEPLOY_TASKS" ]; then
            echo "can_deploy=false" >> $GITHUB_OUTPUT
            echo "reason=No deployment tasks completed" >> $GITHUB_OUTPUT
          else
            # 배포 블로킹 이슈 확인
            BLOCKING_TASKS=$(task-master get-tasks --status=blocked | jq -r '.[] | select(.priority == "high") | length')
            
            if [ "$BLOCKING_TASKS" -gt 0 ]; then
              echo "can_deploy=false" >> $GITHUB_OUTPUT
              echo "reason=High priority blocking tasks exist" >> $GITHUB_OUTPUT
            else
              echo "can_deploy=true" >> $GITHUB_OUTPUT
            fi
          fi
          
      - name: Deploy to Production
        if: steps.deploy-check.outputs.can_deploy == 'true'
        run: |
          echo "🚀 Starting deployment..."
          # 여기에 실제 배포 스크립트 추가
          ./deploy.sh
          
          # 배포 완료 후 Task-Master에 기록
          task-master add-task --prompt="Production deployment completed successfully at $(date)"
          
      - name: Skip Deployment
        if: steps.deploy-check.outputs.can_deploy == 'false'
        run: |
          echo "⏸️ Deployment skipped: ${{ steps.deploy-check.outputs.reason }}"
          task-master add-task --prompt="Deployment skipped: ${{ steps.deploy-check.outputs.reason }}"

조건부 배포 파이프라인

🔍 코드 리뷰 자동화 및 품질 관리

AI 코드 리뷰 통합

CodeRabbit과 Task-Master를 연동한 자동 코드 리뷰 시스템:

name: AI Code Review Integration

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  ai-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
        with:
          fetch-depth: 0
          
      - name: Get Task Context
        id: task-context
        run: |
          # PR 브랜치에서 태스크 ID 추출
          TASK_ID=$(echo $GITHUB_HEAD_REF | grep -o 'task-[0-9]*' | cut -d'-' -f2)
          
          if [ ! -z "$TASK_ID" ]; then
            # 태스크 정보 가져오기
            TASK_INFO=$(task-master get-task --id=$TASK_ID)
            echo "task_id=$TASK_ID" >> $GITHUB_OUTPUT
            echo "task_context<<EOF" >> $GITHUB_OUTPUT
            echo "$TASK_INFO" >> $GITHUB_OUTPUT
            echo "EOF" >> $GITHUB_OUTPUT
          fi
          
      - name: CodeRabbit Review
        uses: coderabbitai/coderabbit-action@v1
        with:
          additional_context: |
            Task Context: ${{ steps.task-context.outputs.task_context }}
            
            Please review this code in the context of the above task.
            Focus on:
            - Implementation correctness relative to task requirements
            - Code quality and best practices
            - Potential bugs or security issues
            - Performance considerations
            
      - name: Update Task with Review Results
        if: always()
        run: |
          TASK_ID=${{ steps.task-context.outputs.task_id }}
          if [ ! -z "$TASK_ID" ]; then
            task-master update-subtask --id=$TASK_ID --prompt="AI code review completed for PR #${{ github.event.number }}"
          fi

AI 코드 리뷰 자동화

품질 메트릭 추적

DORA 메트릭을 Task-Master와 연동하여 개발 효율성을 측정:

#!/bin/bash
# dora-metrics.sh

function calculate_lead_time() {
    # Task 생성부터 배포까지의 시간 계산
    local task_id=$1
    local task_info=$(task-master get-task --id=$task_id)
    
    local created_at=$(echo $task_info | jq -r '.created_at')
    local completed_at=$(echo $task_info | jq -r '.completed_at')
    
    if [ "$completed_at" != "null" ]; then
        local lead_time=$((($(date -d "$completed_at" +%s) - $(date -d "$created_at" +%s)) / 86400))
        echo "Task #$task_id Lead Time: $lead_time days"
        
        # 메트릭 저장
        echo "$task_id,$lead_time,$(date)" >> .taskmaster/metrics/lead-time.csv
    fi
}

function calculate_deployment_frequency() {
    # 최근 30일간 배포 빈도 계산
    local deployments=$(git log --since="30 days ago" --grep="deploy" --oneline | wc -l)
    local frequency=$(echo "scale=2; $deployments / 30" | bc -l)
    
    echo "Deployment Frequency: $frequency deployments/day"
    
    # Task-Master에 메트릭 기록
    task-master add-task --prompt="DORA Metrics Update: Deployment frequency is $frequency deployments/day"
}

function calculate_mttr() {
    # 평균 복구 시간 계산 (버그 수정 태스크 기준)
    local bug_tasks=$(task-master get-tasks --status=done | jq -r '.[] | select(.title | contains("bug") or contains("fix") or contains("버그")) | .id')
    
    local total_time=0
    local count=0
    
    for task_id in $bug_tasks; do
        local task_info=$(task-master get-task --id=$task_id)
        local created_at=$(echo $task_info | jq -r '.created_at')
        local completed_at=$(echo $task_info | jq -r '.completed_at')
        
        if [ "$completed_at" != "null" ]; then
            local fix_time=$((($(date -d "$completed_at" +%s) - $(date -d "$created_at" +%s)) / 3600))
            total_time=$((total_time + fix_time))
            count=$((count + 1))
        fi
    done
    
    if [ $count -gt 0 ]; then
        local mttr=$(echo "scale=2; $total_time / $count" | bc -l)
        echo "Mean Time To Recovery: $mttr hours"
    fi
}

# 메트릭 실행
echo "📊 DORA Metrics 계산 중..."
calculate_deployment_frequency
calculate_mttr

# 완료된 모든 태스크의 Lead Time 계산
for task_id in $(task-master get-tasks --status=done | jq -r '.[].id'); do
    calculate_lead_time $task_id
done

DORA 메트릭 계산 스크립트

📊 진행률 대시보드 및 알림 시스템

실시간 웹 대시보드

Task-Master 데이터를 활용한 실시간 진행 상황 대시보드:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Task-Master Dashboard</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
    <style>
        body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto; }
        .dashboard { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 20px; padding: 20px; }
        .card { background: white; border-radius: 8px; padding: 20px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); }
        .metric { text-align: center; }
        .metric h3 { margin: 0; color: #666; }
        .metric .value { font-size: 2em; font-weight: bold; color: #2196F3; }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>🎯 Task-Master 실시간 대시보드</h1>
    
    <div class="dashboard">
        <div class="card metric">
            <h3>전체 진행률</h3>
            <div class="value" id="progress">0%</div>
        </div>
        
        <div class="card metric">
            <h3>진행 중인 태스크</h3>
            <div class="value" id="active-tasks">0</div>
        </div>
        
        <div class="card">
            <h3>📈 태스크 상태 분포</h3>
            <canvas id="statusChart"></canvas>
        </div>
        
        <div class="card">
            <h3>📅 일일 완료 추이</h3>
            <canvas id="completionChart"></canvas>
        </div>
    </div>
    
    <script>
        async function fetchTaskData() {
            // Task-Master CLI를 통해 데이터 가져오기
            const response = await fetch('/api/task-data');
            return await response.json();
        }
        
        async function updateDashboard() {
            try {
                const data = await fetchTaskData();
                
                // 진행률 업데이트
                const progress = Math.round((data.completed / data.total) * 100);
                document.getElementById('progress').textContent = progress + '%';
                
                // 진행 중인 태스크 수
                document.getElementById('active-tasks').textContent = data.inProgress;
                
                // 상태 분포 차트
                updateStatusChart(data.statusDistribution);
                
                // 완료 추이 차트
                updateCompletionChart(data.completionTrend);
                
            } catch (error) {
                console.error('Dashboard 업데이트 실패:', error);
            }
        }
        
        function updateStatusChart(data) {
            const ctx = document.getElementById('statusChart').getContext('2d');
            new Chart(ctx, {
                type: 'doughnut',
                data: {
                    labels: ['완료', '진행중', '대기중', '블로킹'],
                    datasets: [{
                        data: [data.done, data.inProgress, data.pending, data.blocked],
                        backgroundColor: ['#4CAF50', '#2196F3', '#FF9800', '#F44336']
                    }]
                }
            });
        }
        
        function updateCompletionChart(data) {
            const ctx = document.getElementById('completionChart').getContext('2d');
            new Chart(ctx, {
                type: 'line',
                data: {
                    labels: data.dates,
                    datasets: [{
                        label: '일일 완료 태스크',
                        data: data.completions,
                        borderColor: '#2196F3',
                        fill: false
                    }]
                }
            });
        }
        
        // 30초마다 대시보드 업데이트
        updateDashboard();
        setInterval(updateDashboard, 30000);
    </script>
</body>
</html>

실시간 웹 대시보드

Slack 알림 통합

중요한 이벤트를 Slack으로 자동 알림하는 시스템:

#!/bin/bash
# slack-notifications.sh

SLACK_WEBHOOK_URL="https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/URL"

function send_slack_notification() {
    local message=$1
    local color=$2
    local channel=${3:-"#development"}
    
    curl -X POST -H 'Content-type: application/json' \
        --data "{
            \"channel\": \"$channel\",
            \"attachments\": [{
                \"color\": \"$color\",
                \"text\": \"$message\"
            }]
        }" \
        $SLACK_WEBHOOK_URL
}

function notify_task_completion() {
    local task_id=$1
    local task_info=$(task-master get-task --id=$task_id)
    local task_title=$(echo $task_info | jq -r '.title')
    
    send_slack_notification \
        "✅ Task #$task_id 완료: $task_title" \
        "good"
}

function notify_blocking_issue() {
    local task_id=$1
    local issue_description=$2
    
    send_slack_notification \
        "🚨 Task #$task_id 블로킹 이슈 발생: $issue_description" \
        "danger" \
        "#alerts"
}

function notify_milestone() {
    local milestone_name=$1
    local completion_rate=$2
    
    send_slack_notification \
        "🎉 마일스톤 달성: $milestone_name (진행률: $completion_rate%)" \
        "good"
}

# Hook으로 사용할 수 있도록 매개변수 처리
case $1 in
    task-completed)
        notify_task_completion $2
        ;;
    blocking-issue)
        notify_blocking_issue $2 "$3"
        ;;
    milestone)
        notify_milestone "$2" $3
        ;;
    *)
        echo "사용법: $0 {task-completed|blocking-issue|milestone} [args...]"
        ;;
esac

Slack 알림 시스템

스마트 알림 규칙

Task-Master 상태 변화에 따른 지능형 알림 시스템:

#!/bin/bash
# smart-alerts.sh

function check_task_alerts() {
    # 장기간 진행 중인 태스크 확인 (3일 이상)
    local stale_tasks=$(task-master get-tasks --status=in-progress | jq -r '.[] | select((now - (.updated_at | fromdateiso8601)) > 259200) | .id')
    
    for task_id in $stale_tasks; do
        local task_info=$(task-master get-task --id=$task_id)
        local task_title=$(echo $task_info | jq -r '.title')
        
        ./slack-notifications.sh blocking-issue $task_id "3일 이상 진행 중인 태스크: $task_title"
        
        # Task-Master에 알림 기록
        task-master update-subtask --id=$task_id --prompt="⚠️ 장기간 진행 알림: 3일 이상 진행 중입니니다."
    done
    
    # 높은 우선순위 태스크가 대기 중인 경우
    local high_priority_pending=$(task-master get-tasks --status=pending | jq -r '.[] | select(.priority == "high") | length')
    
    if [ $high_priority_pending -gt 5 ]; then
        ./slack-notifications.sh blocking-issue "high-priority-backlog" "높은 우선순위 대기 태스크가 $high_priority_pending개 누적되었습니다."
    fi
    
    # 블로킹 태스크 알림
    local blocked_tasks=$(task-master get-tasks --status=blocked | jq -r '.[].id')
    
    for task_id in $blocked_tasks; do
        # 블로킹된 지 1일이 지난 경우에만 알림
        local task_info=$(task-master get-task --id=$task_id)
        local blocked_duration=$(echo $task_info | jq -r '(now - (.updated_at | fromdateiso8601)) / 86400')
        
        if (( $(echo "$blocked_duration > 1" | bc -l) )); then
            local task_title=$(echo $task_info | jq -r '.title')
            ./slack-notifications.sh blocking-issue $task_id "1일 이상 블로킹된 태스크: $task_title"
        fi
    done
}

function check_progress_milestones() {
    local total_tasks=$(task-master get-tasks | jq -r 'length')
    local completed_tasks=$(task-master get-tasks --status=done | jq -r 'length')
    local progress=$((completed_tasks * 100 / total_tasks))
    
    # 진행률 마일스톤 체크 (25%, 50%, 75%, 90%)
    local milestones=(25 50 75 90)
    
    for milestone in "${milestones[@]}"; do
        # 마일스톤 달성 여부를 파일로 추적
        local milestone_file=".taskmaster/.milestones/$milestone"
        
        if [ $progress -ge $milestone ] && [ ! -f $milestone_file ]; then
            mkdir -p .taskmaster/.milestones
            touch $milestone_file
            
            ./slack-notifications.sh milestone "프로젝트 $milestone% 완료" $progress
        fi
    done
}

# 알림 체크 실행
check_task_alerts
check_progress_milestones

echo "✅ 스마트 알림 체크 완료"

지능형 알림 시스템

⚡ 고급 자동화 패턴

컨텍스트 기반 개발 환경 자동 설정

Task-Master 태스크 정보를 기반으로 개발 환경을 자동으로 구성:

#!/bin/bash
# context-aware-setup.sh

function setup_dev_environment() {
    local task_id=$1
    local task_info=$(task-master get-task --id=$task_id)
    local task_title=$(echo $task_info | jq -r '.title')
    local task_details=$(echo $task_info | jq -r '.details')
    
    echo "🔧 Task #$task_id를 위한 개발 환경 설정 중..."
    
    # 태스크 유형별 환경 설정
    if echo "$task_title $task_details" | grep -qi "frontend\|react\|vue\|angular"; then
        setup_frontend_env
    elif echo "$task_title $task_details" | grep -qi "backend\|api\|server\|database"; then
        setup_backend_env
    elif echo "$task_title $task_details" | grep -qi "test\|testing\|테스트"; then
        setup_testing_env
    elif echo "$task_title $task_details" | grep -qi "deploy\|배포\|devops"; then
        setup_devops_env
    fi
    
    # 관련 파일들 IDE에서 열기
    open_related_files "$task_details"
    
    # 터미널 세션 준비
    setup_terminal_sessions "$task_title"
    
    echo "✅ 개발 환경 설정 완료!"
}

function setup_frontend_env() {
    echo "📱 Frontend 개발 환경 설정..."
    
    # Node.js 프로세스 시작
    tmux new-session -d -s frontend-dev
    tmux send-keys -t frontend-dev 'npm run dev' Enter
    
    # Storybook 시작 (있는 경우)
    if [ -f "package.json" ] && grep -q "storybook" package.json; then
        tmux new-window -t frontend-dev -n storybook
        tmux send-keys -t frontend-dev:storybook 'npm run storybook' Enter
    fi
    
    # 브라우저 개발자 도구 자동 열기
    echo "🌐 브라우저 개발자 도구를 준비하세요"
}

function setup_backend_env() {
    echo "⚙️ Backend 개발 환경 설정..."
    
    # 데이터베이스 시작
    if [ -f "docker-compose.yml" ]; then
        docker-compose up -d database redis
    fi
    
    # API 서버 시작
    tmux new-session -d -s backend-dev
    tmux send-keys -t backend-dev 'npm run dev' Enter
    
    # API 테스트 도구 준비
    if command -v insomnia-core &> /dev/null; then
        insomnia-core &
    elif command -v postman &> /dev/null; then
        postman &
    fi
}

function setup_testing_env() {
    echo "🧪 Testing 환경 설정..."
    
    # 테스트 감시자 시작
    tmux new-session -d -s test-watch
    tmux send-keys -t test-watch 'npm run test:watch' Enter
    
    # 커버리지 보고서 준비
    tmux new-window -t test-watch -n coverage
    tmux send-keys -t test-watch:coverage 'npm run test:coverage' Enter
}

function setup_devops_env() {
    echo "🚀 DevOps 환경 설정..."
    
    # 로그 모니터링
    tmux new-session -d -s devops
    tmux send-keys -t devops 'docker-compose logs -f' Enter
    
    # 시스템 모니터링
    tmux new-window -t devops -n monitoring
    tmux send-keys -t devops:monitoring 'htop' Enter
}

function open_related_files() {
    local task_details=$1
    
    # 태스크 설명에서 파일 경로 추출
    local files=$(echo "$task_details" | grep -oE '[a-zA-Z0-9_/.-]+\.(js|ts|jsx|tsx|py|java|go|rs|cpp|h)' | sort -u)
    
    if [ ! -z "$files" ]; then
        echo "📁 관련 파일들을 IDE에서 열고 있습니다..."
        code $files
    fi
}

function setup_terminal_sessions() {
    local task_title=$1
    local session_name=$(echo "$task_title" | tr ' ' '-' | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
    
    # 메인 개발 세션이 없으면 생성
    if ! tmux has-session -t "$session_name" 2>/dev/null; then
        tmux new-session -d -s "$session_name"
        tmux send-keys -t "$session_name" "echo '🎯 Task: $task_title'" Enter
        tmux send-keys -t "$session_name" "clear" Enter
    fi
}

# 사용 예시
if [ $# -eq 1 ]; then
    setup_dev_environment $1
else
    echo "사용법: $0 <task_id>"
    echo "예시: $0 15"
fi

컨텍스트 기반 환경 자동 설정

AI 기반 태스크 추천 시스템

개발자의 작업 패턴과 현재 상황을 분석해 최적의 다음 태스크를 추천:

#!/bin/bash
# ai-task-recommender.sh

function analyze_work_pattern() {
    local current_hour=$(date +%H)
    local current_day=$(date +%u)  # 1=Monday, 7=Sunday
    
    # 시간대별 생산성 패턴 분석
    local productivity_score=5  # 기본값
    
    if [ $current_hour -ge 9 ] && [ $current_hour -le 11 ]; then
        productivity_score=9  # 오전 집중 시간
    elif [ $current_hour -ge 14 ] && [ $current_hour -le 16 ]; then
        productivity_score=8  # 오후 집중 시간
    elif [ $current_hour -ge 19 ] || [ $current_hour -le 2 ]; then
        productivity_score=3  # 저녁/야간 시간
    fi
    
    # 요일별 패턴 고려
    if [ $current_day -eq 1 ]; then  # 월요일
        productivity_score=$((productivity_score - 1))  # 월요일 효과
    elif [ $current_day -eq 5 ]; then  # 금요일
        productivity_score=$((productivity_score - 2))  # 금요일 효과
    fi
    
    echo $productivity_score
}

function get_context_factors() {
    local factors='{}'
    
    # Git 상태 확인
    local git_status=$(git status --porcelain | wc -l)
    factors=$(echo $factors | jq ". + {git_changes: $git_status}")
    
    # 현재 브랜치
    local current_branch=$(git branch --show-current)
    factors=$(echo $factors | jq ". + {current_branch: \"$current_branch\"}")
    
    # 최근 커밋 시간 (시간 단위)
    local last_commit_hours=$((($(date +%s) - $(git log -1 --format=%ct)) / 3600))
    factors=$(echo $factors | jq ". + {hours_since_last_commit: $last_commit_hours}")
    
    # 현재 실행 중인 프로세스들
    local dev_processes=$(ps aux | grep -E 'npm|node|python|java|docker' | grep -v grep | wc -l)
    factors=$(echo $factors | jq ". + {active_dev_processes: $dev_processes}")
    
    echo $factors
}

function recommend_next_task() {
    local productivity_score=$(analyze_work_pattern)
    local context_factors=$(get_context_factors)
    
    echo "🤖 AI 태스크 추천 시스템 분석 중..."
    echo "📊 현재 생산성 점수: $productivity_score/10"
    echo "🔍 컨텍스트 요소들:"
    echo $context_factors | jq .
    
    # 모든 대기 중인 태스크 가져오기
    local pending_tasks=$(task-master get-tasks --status=pending)
    
    # 추천 로직
    local recommended_task=""
    
    if [ $productivity_score -ge 8 ]; then
        # 높은 생산성: 복잡하고 중요한 태스크 추천
        recommended_task=$(echo $pending_tasks | jq -r '.[] | select(.priority == "high" and .complexityScore >= 7) | .id' | head -1)
        if [ -z "$recommended_task" ]; then
            recommended_task=$(echo $pending_tasks | jq -r '.[] | select(.priority == "high") | .id' | head -1)
        fi
        echo "💪 높은 집중도 시간: 복잡한 고우선순위 태스크를 추천합니다"
        
    elif [ $productivity_score -ge 6 ]; then
        # 중간 생산성: 중간 복잡도 태스크 추천
        recommended_task=$(echo $pending_tasks | jq -r '.[] | select(.complexityScore >= 4 and .complexityScore <= 6) | .id' | head -1)
        echo "⚖️ 적당한 집중도: 중간 복잡도 태스크를 추천합니다"
        
    else
        # 낮은 생산성: 단순한 태스크 추천
        recommended_task=$(echo $pending_tasks | jq -r '.[] | select(.complexityScore <= 3) | .id' | head -1)
        if [ -z "$recommended_task" ]; then
            # 단순한 태스크가 없으면 문서화나 리팩토링 태스크
            recommended_task=$(echo $pending_tasks | jq -r '.[] | select(.title | test("문서|doc|refactor|리팩토링|정리"; "i")) | .id' | head -1)
        fi
        echo "😴 낮은 집중도: 단순한 태스크나 정리 작업을 추천합니다"
    fi
    
    if [ ! -z "$recommended_task" ]; then
        local task_info=$(task-master get-task --id=$recommended_task)
        local task_title=$(echo $task_info | jq -r '.title')
        
        echo
        echo "🎯 추천 태스크: #$recommended_task"
        echo "📝 제목: $task_title"
        echo
        
        # 자동으로 태스크 시작할지 묻기
        read -p "이 태스크를 시작하시겠습니까? (y/n): " -n 1 -r
        echo
        
        if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then
            task-master set-task-status --id=$recommended_task --status=in-progress
            ./context-aware-setup.sh $recommended_task
            echo "🚀 태스크 #$recommended_task 시작!"
        fi
    else
        echo "❌ 현재 상황에 적합한 태스크를 찾을 수 없습니다."
        echo "💡 새로운 태스크를 추가하거나 기존 태스크의 우선순위를 조정해보세요."
    fi
}

# 추천 시스템 실행
recommend_next_task

AI 기반 태스크 추천 시스템

🎯 실무 적용 가이드

단계별 도입 전략

워크플로우 자동화를 단계적으로 도입하는 현실적인 접근법:

단계	기간	도입 내용	기대 효과
1주차	기초 설정	Task-Master 설치, 기본 태스크 생성	작업 가시성 향상
2-3주차	Git 연동	브랜치 자동화, 커밋 메시지 생성	버전 관리 효율성 증대
4-5주차	CI/CD 통합	GitHub Actions 연동, 자동 테스트	배포 안정성 향상
6-8주차	모니터링 구축	대시보드, 알림 시스템	프로젝트 투명성 확보
9주차+	고급 자동화	AI 추천, 컨텍스트 기반 환경 설정	개발 생산성 극대화

팀별 맞춤 전략

소규모 스타트업 (2-5명)

빠른 프로토타이핑에 집중
단순한 워크플로우로 시작
Slack 통합으로 실시간 소통

중간 규모 회사 (10-50명)

팀별 독립적인 워크플로우 구축
코드 리뷰 자동화 중점
DORA 메트릭으로 성과 측정

대기업 (100명+)

보안과 거버넌스 우선
단계적 롤아웃 전략
기존 도구와 통합 고려

성과 측정 지표

워크플로우 자동화의 효과를 정량적으로 측정하는 방법:

#!/bin/bash
# metrics-calculator.sh

function calculate_automation_roi() {
    echo "🎯 워크플로우 자동화 ROI 계산"
    echo "===================================="
    
    # 이전 vs 현재 비교
    local tasks_completed_before=50  # 월별
    local tasks_completed_after=75
    
    local avg_task_time_before=4     # 시간
    local avg_task_time_after=2.5
    
    local bugs_per_month_before=15
    local bugs_per_month_after=8
    
    local deployment_time_before=120  # 분
    local deployment_time_after=15
    
    # 생산성 향상 계산
    local productivity_increase=$(echo "scale=1; ($tasks_completed_after - $tasks_completed_before) * 100 / $tasks_completed_before" | bc -l)
    echo "📈 태스크 완료율 향상: ${productivity_increase}%"
    
    # 시간 절약 계산
    local time_saved_per_task=$(echo "scale=1; $avg_task_time_before - $avg_task_time_after" | bc -l)
    local monthly_time_saved=$(echo "scale=1; $time_saved_per_task * $tasks_completed_after" | bc -l)
    echo "⏰ 월별 시간 절약: ${monthly_time_saved}시간"
    
    # 품질 향상 계산
    local bug_reduction=$(echo "scale=1; ($bugs_per_month_before - $bugs_per_month_after) * 100 / $bugs_per_month_before" | bc -l)
    echo "🐛 버그 감소율: ${bug_reduction}%"
    
    # 배포 시간 단축
    local deployment_improvement=$(echo "scale=1; ($deployment_time_before - $deployment_time_after) * 100 / $deployment_time_before" | bc -l)
    echo "🚀 배포 시간 단축: ${deployment_improvement}%"
    
    echo
    echo "💰 예상 월별 비용 절감 (시급 5만원 기준):"
    local cost_saving=$(echo "scale=0; $monthly_time_saved * 50000" | bc -l)
    echo "${cost_saving}원"
}

function track_daily_metrics() {
    local date=$(date +%Y-%m-%d)
    local metrics_file=".taskmaster/metrics/daily-${date}.json"
    
    # 일일 메트릭 수집
    local completed_today=$(task-master get-tasks --status=done | jq -r "[.[] | select(.completed_at | startswith(\"$date\"))] | length")
    local active_today=$(task-master get-tasks --status=in-progress | jq -r 'length')
    local blocked_today=$(task-master get-tasks --status=blocked | jq -r 'length')
    
    # Git 활동
    local commits_today=$(git log --since="$date 00:00:00" --until="$date 23:59:59" --oneline | wc -l)
    local pr_created_today=$(gh pr list --state=all --created="$date" --json number | jq -r 'length')
    
    # 메트릭 저장
    cat > $metrics_file << EOF
{
  "date": "$date",
  "tasks": {
    "completed": $completed_today,
    "active": $active_today,
    "blocked": $blocked_today
  },
  "git": {
    "commits": $commits_today,
    "prs_created": $pr_created_today
  },
  "timestamp": "$(date -Iseconds)"
}
EOF

    echo "📊 $date 메트릭이 기록되었습니다:"
    cat $metrics_file | jq .
}

# 메트릭 계산 실행
calculate_automation_roi
track_daily_metrics

성과 측정 도구

🔧 문제 해결 가이드

일반적인 문제들과 해결책

문제	원인	해결책
스크립트 실행 권한 오류	실행 권한 없음	`chmod +x script.sh`
Task-Master API 연결 실패	환경변수 미설정	`.env` 파일 확인
GitHub Actions 실패	시크릿 키 누락	Repository Settings에서 시크릿 추가
Slack 알림 안 됨	웹훅 URL 오류	Slack App 설정 재확인
tmux 세션 충돌	중복 세션명	`tmux kill-session -t session_name`

디버깅 도구

워크플로우 문제를 진단하는 종합 도구:

#!/bin/bash
# workflow-doctor.sh

function check_system_health() {
    echo "🏥 워크플로우 시스템 진단"
    echo "=========================="
    
    local issues=0
    
    # Task-Master 상태 확인
    echo "🔍 Task-Master 연결 확인..."
    if task-master get-tasks &> /dev/null; then
        echo "✅ Task-Master 연결 정상"
    else
        echo "❌ Task-Master 연결 실패"
        issues=$((issues + 1))
    fi
    
    # Git 상태 확인
    echo "🔍 Git 저장소 상태 확인..."
    if git status &> /dev/null; then
        echo "✅ Git 저장소 정상"
        
        # 변경사항이 너무 많은지 확인
        local changes=$(git status --porcelain | wc -l)
        if [ $changes -gt 20 ]; then
            echo "⚠️ 경고: 변경사항이 많습니다 ($changes개 파일)"
        fi
    else
        echo "❌ Git 저장소 문제"
        issues=$((issues + 1))
    fi
    
    # 환경변수 확인
    echo "🔍 환경변수 확인..."
    local required_vars=("ANTHROPIC_API_KEY" "SLACK_WEBHOOK_URL" "GITHUB_TOKEN")
    
    for var in "${required_vars[@]}"; do
        if [ -z "${!var}" ]; then
            echo "❌ $var 환경변수 누락"
            issues=$((issues + 1))
        else
            echo "✅ $var 설정됨"
        fi
    done
    
    # 디스크 공간 확인
    echo "🔍 디스크 공간 확인..."
    local disk_usage=$(df . | tail -1 | awk '{print $5}' | sed 's/%//')
    if [ $disk_usage -gt 90 ]; then
        echo "❌ 디스크 공간 부족 (${disk_usage}% 사용 중)"
        issues=$((issues + 1))
    else
        echo "✅ 디스크 공간 충분 (${disk_usage}% 사용 중)"
    fi
    
    # 프로세스 확인
    echo "🔍 관련 프로세스 확인..."
    local processes=$(ps aux | grep -E 'task-master|tmux|node|docker' | grep -v grep | wc -l)
    echo "ℹ️ 실행 중인 관련 프로세스: $processes개"
    
    # 네트워크 확인
    echo "🔍 네트워크 연결 확인..."
    if ping -c 1 google.com &> /dev/null; then
        echo "✅ 인터넷 연결 정상"
    else
        echo "❌ 인터넷 연결 문제"
        issues=$((issues + 1))
    fi
    
    # 결과 요약
    echo
    echo "📋 진단 결과 요약"
    echo "================="
    
    if [ $issues -eq 0 ]; then
        echo "🎉 모든 시스템이 정상 작동 중입니다!"
    else
        echo "⚠️ $issues개의 문제가 발견되었습니다."
        echo "💡 위의 오류 메시지를 참고하여 문제를 해결하세요."
    fi
    
    return $issues
}

function generate_debug_report() {
    local report_file=".taskmaster/debug/debug-report-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).txt"
    mkdir -p .taskmaster/debug
    
    echo "📝 디버그 리포트 생성 중..."
    
    {
        echo "=== Task-Master Debug Report ==="
        echo "Generated: $(date)"
        echo
        
        echo "=== System Info ==="
        uname -a
        echo
        
        echo "=== Task-Master Version ==="
        task-master --version
        echo
        
        echo "=== Environment Variables ==="
        env | grep -E 'ANTHROPIC|OPENAI|GITHUB|SLACK' | sed 's/=.*/=***HIDDEN***/'
        echo
        
        echo "=== Git Status ==="
        git status
        echo
        
        echo "=== Recent Git Log ==="
        git log --oneline -10
        echo
        
        echo "=== Task-Master Tasks ==="
        task-master get-tasks 2>&1
        echo
        
        echo "=== Running Processes ==="
        ps aux | grep -E 'task-master|tmux|node|docker' | grep -v grep
        echo
        
        echo "=== Disk Usage ==="
        df -h .
        echo
        
        echo "=== System Health Check ==="
        check_system_health
        
    } > $report_file
    
    echo "✅ 디버그 리포트가 생성되었습니다: $report_file"
    echo "🔗 이 파일을 GitHub Issue나 지원팀에 첨부하세요."
}

# 진단 실행
check_system_health
status=$?

echo
read -p "디버그 리포트를 생성하시겠습니까? (y/n): " -n 1 -r
echo

if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then
    generate_debug_report
fi

exit $status

워크플로우 진단 도구

🎯 핵심 정리

Task-Master 기반의 완전 자동화된 개발 워크플로우는 단순한 도구 사용을 넘어선 개발 문화의 혁신입니다.

이 워크플로우의 핵심 가치:

인지 부하 최소화: 반복적인 결정들을 자동화하여 창조적 사고에 집중
컨텍스트 보존: 작업 전환 시에도 진행 상황과 의도가 유지
예측 가능한 품질: 자동화된 검증으로 일관된 코드 품질 보장
데이터 기반 개선: 메트릭을 통한 지속적인 워크플로우 최적화

완벽한 자동화를 한 번에 구축하려 하지 마세요. 작은 개선부터 시작해서 점진적으로 확장하는 것이 성공의 열쇠입니다.

다음 글에서는 Task-Master와 다양한 AI 도구들을 통합하는 방법을 알아보겠습니다!

💬 워크플로우 자동화를 도입하면서 겪은 어려움이나 성공 사례가 있다면 댓글로 공유해주세요!

Task-Master로 효율적인 개발 워크플로우 구축하기: 완전 자동화 가이드

🌅 일일 작업 루틴 자동화

스마트한 개발자의 하루 시작하기

Task-Master 슬래시 명령어 활용

실시간 진행 상황 모니터링

🔗 Git 통합 및 버전 관리 워크플로우

스마트한 커밋 메시지 자동 생성

브랜치 전략과 Task-Master 연동

🚀 CI/CD 파이프라인과 Task-Master 연계

GitHub Actions 통합

자동 배포 파이프라인

🔍 코드 리뷰 자동화 및 품질 관리

AI 코드 리뷰 통합

품질 메트릭 추적

📊 진행률 대시보드 및 알림 시스템

실시간 웹 대시보드

Slack 알림 통합

스마트 알림 규칙

⚡ 고급 자동화 패턴

컨텍스트 기반 개발 환경 자동 설정

AI 기반 태스크 추천 시스템

🎯 실무 적용 가이드

단계별 도입 전략

팀별 맞춤 전략

성과 측정 지표

🔧 문제 해결 가이드

일반적인 문제들과 해결책

디버깅 도구

🎯 핵심 정리

Task-Master로 구축하는 효율적인 개발 워크플로우: 생산성 40% 향상 전략

Git 디렉토리 이동 완벽 가이드: 터미널에서 Git까지 마스터하기