Sign in Subscribe
By sinbum —

[MCP-시리즈3] Task-Master 완전 설치 및 설정 가이드: 한 번에 끝내는 개발 자동화 도구 셋업

개발자라면 누구나 반복적인 작업에 지쳐봤을 것입니다. 프로젝트 관리, 태스크 추적, 진행 상황 보고... 이런 일들을 AI가 자동으로 처리해준다면 얼마나 좋을까요?

바로 그런 혁신을 가능하게 하는 도구가 Task-Master AI입니다. 이 글에서는 Task-Master의 설치부터 초기 설정까지, 실제 개발 환경에서 바로 사용할 수 있도록 완벽한 가이드를 제공합니다.

왜 Task-Master AI인가?

Task-Master AI는 단순한 프로젝트 관리 도구가 아닙니다. AI가 여러분의 PRD(Product Requirements Document)를 읽고 자동으로 태스크를 생성하고, 복잡도를 분석하여 최적의 개발 계획을 수립해주는 지능형 개발 파트너입니다.

핵심 장점

  • 📋 AI 기반 태스크 자동 생성: PRD만 제공하면 AI가 상세한 작업 계획 수립
  • 🧠 복잡도 분석: 각 태스크의 난이도를 AI가 분석하여 리스크 관리
  • 🔗 Claude Code MCP 통합: Claude와 완벽한 연동으로 개발 워크플로우 자동화
  • 📊 실시간 진행 추적: 프로젝트 상태를 실시간으로 모니터링
  • 🔍 AI 리서치 기능: Perplexity AI 연동으로 기술 조사 자동화

시스템 요구사항 및 호환성

필수 요구사항

Task-Master AI를 원활하게 사용하기 위해서는 다음 환경이 필요합니다:

Node.js 환경

  • Node.js 18 이상 (권장: Node.js 20 LTS)
  • npm, yarn, 또는 pnpm 패키지 매니저

운영체제 호환성

  • ✅ Windows 10/11
  • ✅ macOS 12 이상
  • ✅ Ubuntu 20.04 이상 (기타 Linux 배포판 지원)

API 키 요구사항
최소 하나 이상의 AI 제공자 API 키 필요:

  • Anthropic API Key (Claude - 강력 권장)
  • OpenAI API Key (GPT 모델)
  • Perplexity API Key (리서치 기능용 - 권장)

버전별 호환성 체크

# Node.js 버전 확인
node --version

# npm 버전 확인
npm --version

Node.js 18 미만 버전을 사용 중이라면 Node.js 공식 웹사이트에서 최신 LTS 버전을 설치하세요.

단계별 설치 과정

1단계: Node.js 환경 설정

Windows 사용자

  1. Node.js 공식 웹사이트에서 Windows Installer 다운로드
  2. 설치 프로그램 실행 후 기본 설정으로 설치
  3. 설치 완료 후 PowerShell 또는 Command Prompt에서 버전 확인

macOS 사용자

# Homebrew 사용 (권장)
brew install node

# 또는 공식 PKG 인스톨러 사용
# https://nodejs.org/en/download에서 macOS Installer 다운로드

Linux 사용자 (Ubuntu/Debian 기준)

# NodeSource 레포지토리를 통한 최신 버전 설치
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

# 설치 확인
node --version
npm --version

2단계: Task-Master AI 설치

Task-Master AI는 전역 설치와 프로젝트별 설치를 모두 지원합니다. 사용 목적에 따라 적절한 방법을 선택하세요.

전역 설치 (권장)

# npm 사용
npm install -g task-master-ai

# yarn 사용
yarn global add task-master-ai

# pnpm 사용
pnpm add -g task-master-ai

프로젝트별 설치

# 프로젝트 디렉토리에서
npm install task-master-ai

# 또는 개발 의존성으로 설치
npm install --save-dev task-master-ai

3단계: 설치 확인

# 전역 설치 확인
task-master --version

# 프로젝트별 설치 확인
npx task-master --version

버전 정보가 정상적으로 출력되면 설치가 완료된 것입니다.

초기 설정 및 구성

환경 변수 설정

Task-Master AI는 다양한 AI 제공자와 연동됩니다. 사용하고자 하는 서비스의 API 키를 설정해야 합니다.

프로젝트 루트에 .env 파일 생성

# 필수: Claude API (강력 권장)
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_api_key_here

# 선택: 리서치 기능용
PERPLEXITY_API_KEY=your_perplexity_api_key_here

# 선택: GPT 모델 사용 시
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

# 기타 지원 모델
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
MISTRAL_API_KEY=your_mistral_api_key_here

API 키 발급 방법

  1. Anthropic Claude API
    • Claude Console에 접속
    • 계정 생성 후 API Keys 섹션에서 키 발급
    • 월 $20 크레딧으로 충분한 사용 가능
  2. Perplexity API (리서치 기능용)
    • Perplexity Pro 구독 후 API 키 발급
    • AI 기반 정보 수집 및 분석에 필수

프로젝트 초기화

# 프로젝트 디렉토리로 이동
cd your-project-directory

# Task-Master 초기화
task-master init

# 또는 프로젝트별 설치 시
npx task-master init

초기화 과정에서 다음과 같은 구조가 생성됩니다:

your-project/
├── .taskmaster/
│   ├── docs/
│   │   └── example_prd.txt    # PRD 템플릿
│   ├── tasks/
│   │   └── tasks.json         # 태스크 데이터
│   └── config.json            # 설정 파일
├── .env                       # API 키 (직접 생성)
└── CLAUDE.md                  # Claude Code 통합용

AI 모델 설정

Task-Master는 3가지 용도별로 다른 AI 모델을 사용할 수 있습니다:

# 대화형 모델 설정
task-master models --setup

# 또는 개별 설정
task-master models --set-main claude-3-5-sonnet-20241022
task-master models --set-research perplexity-llama-3.1-sonar-large-128k-online
task-master models --set-fallback gpt-4o-mini

모델 역할별 권장 설정

  • Main Model: claude-3-5-sonnet-20241022 (태스크 생성 및 관리)
  • Research Model: perplexity-llama-3.1-sonar-large-128k-online (정보 수집)
  • Fallback Model: gpt-4o-mini (백업용, 비용 효율적)

일반적인 설치 문제 해결

권한 관련 오류

Windows PowerShell Execution Policy 오류

# PowerShell을 관리자 권한으로 실행
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

macOS/Linux 권한 문제

# nvm 사용으로 권한 문제 해결 (권장)
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
nvm install 20
nvm use 20

# 또는 sudo 사용 (비권장)
sudo npm install -g task-master-ai

네트워크 및 프록시 문제

기업 환경에서 프록시 설정

# npm 프록시 설정
npm config set proxy http://proxy.company.com:8080
npm config set https-proxy http://proxy.company.com:8080

# 인증서 검증 비활성화 (필요시)
npm config set strict-ssl false

의존성 충돌 해결

# npm 캐시 정리
npm cache clean --force

# node_modules 재설치
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install

# 또는 yarn 사용
yarn install --ignore-engines

설치 검증 및 테스트

기본 명령어 테스트

# 도움말 확인
task-master --help

# 초기화 테스트
task-master init --help

# PRD 파싱 테스트
task-master parse-prd --help

헬스체크 수행

# API 연결 상태 확인
task-master models

# 설정 파일 검증
ls -la .taskmaster/

# 환경 변수 확인 (Linux/macOS)
env | grep -E "(ANTHROPIC|OPENAI|PERPLEXITY)"

첫 번째 프로젝트 테스트

# 샘플 PRD로 테스트
task-master parse-prd .taskmaster/docs/example_prd.txt

# 생성된 태스크 확인
task-master list

# 다음 태스크 조회
task-master next

정상적으로 태스크가 생성되고 표시된다면 설치가 완벽하게 완료된 것입니다!

Docker 환경에서의 설치

컨테이너 환경에서 Task-Master를 사용하려는 경우:

Dockerfile 예시

FROM node:20-alpine

WORKDIR /app

# Task-Master AI 전역 설치
RUN npm install -g task-master-ai

# 프로젝트 파일 복사
COPY package*.json ./
RUN npm install --production

COPY . .

# 환경 변수는 실행 시 설정
CMD ["task-master", "init"]

Docker Compose 설정

version: '3.8'
services:
  task-master:
    build: .
    environment:
      - ANTHROPIC_API_KEY=${ANTHROPIC_API_KEY}
      - PERPLEXITY_API_KEY=${PERPLEXITY_API_KEY}
    volumes:
      - .:/app
    working_dir: /app

클라우드 환경 설정

AWS에서의 배포

# AWS CLI 설정 후
aws configure

# 환경 변수를 AWS Systems Manager Parameter Store에 저장
aws ssm put-parameter --name "/taskmaster/anthropic-key" --value "your-key" --type "SecureString"

GitHub Actions 연동

name: Task-Master CI
on: [push, pull_request]

jobs:
  taskmaster:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: '20'
      
      - name: Install Task-Master
        run: npm install -g task-master-ai
      
      - name: Validate Tasks
        env:
          ANTHROPIC_API_KEY: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
        run: task-master validate-dependencies

성능 최적화 팁

대용량 프로젝트 처리

# 태스크 수 제한으로 성능 개선
task-master parse-prd --num-tasks=20 your-prd.txt

# 배치 작업 최적화
task-master expand --all --research --threshold=7

캐싱 전략

Task-Master는 AI 호출 결과를 자동으로 캐싱합니다. 추가 최적화를 위해:

# 캐시 상태 확인 (디버그 모드)
DEBUG=task-master:* task-master list

# 캐시 정리 (필요시)
rm -rf .taskmaster/.cache

다음 단계: Claude Code MCP 통합

Task-Master의 진정한 힘은 Claude Code와 통합할 때 발휘됩니다. 설치가 완료되었다면 다음 글 "Claude Code MCP 통합 완벽 가이드"를 통해 개발 워크플로우를 완전히 자동화해보세요.

빠른 MCP 설정 미리보기

{
  "mcpServers": {
    "task-master-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package=task-master-ai", "task-master-ai"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}

마무리

Task-Master AI의 설치와 설정은 생각보다 간단합니다. 하지만 이 도구가 여러분의 개발 워크플로우에 가져다줄 변화는 혁신적입니다.

  • PRD 작성만으로 프로젝트 전체 계획 수립
  • AI 기반 복잡도 분석으로 리스크 관리
  • Claude Code와의 완벽한 연동으로 자동화된 개발

설치 과정에서 문제가 발생했다면 댓글로 문의해주세요. 다음 글에서는 Claude Code MCP 통합을 통해 Task-Master의 진정한 파워를 경험해보겠습니다.

다음 글 예고: "Claude Code MCP 통합 완벽 가이드 - Task-Master와 Claude의 완벽한 협업"

관련 리소스

태그

#TaskMaster #AI도구설치 #개발자동화 #Claude #프로젝트관리 #설치가이드 #초기설정

Previous

[MCP-시리즈2] PRD 작성부터 태스크 자동 생성까지: 실무에서 바로 써먹는 가이드

 Next

[MCP-시리즈4] Claude Code + Task-Master: AI 개발 워크플로우 완전 정복